API-dokumentation til udviklere

Autentificering & Base URL

Din API-nøgle autentificerer hver anmodning. Send den i Authorization header som en bearer-token. Base-URL'en er https://api.keyapiglm.com/v1. Denne endpoint fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient. Du kan erstatte den standard OpenAI base-URL i din kode. Vores service håndterer routingen til vores uncensored-model.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Inkluder dit model-ID og prompt. Svaret indeholder den genererede tekst. Du kan starte med en simpel tekstkomplettering. Vores API returnerer rå tokens uden ekstra formatering.

Copycurl https://api.keyapiglm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Verify endpoint latency for high traffic loads"}]
  }'

Verificér, at din nøgle virker med det samme. Tjek svaret for choices array. Hvert valg har en besked med dit genererede indhold. Fejl returnerer standard HTTP-koder.

Python SDK-integration

Installer openai pakke. Indstil base URL'en til vores endpoint. Initialiser klienten med din API-nøgle. Kald den chat.completions.create Metode. Angiv model-ID uncensored. Dette virker med eksisterende OpenAI-kode. Ingen ekstra wrappers nødvendige.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Håndter responsobjektet. Udtræk teksten fra det første valg. Dit script kører smidigt. Fejlsøgning er nem med standard logging.

Node SDK-setup

Importér OpenAI-klienten i Node. Konfigurer base URL. Overfør din nøgle til konstruktoren. Kald chatfuldførelsesfunktionen. Brug den samme model-ID. Denne tilgang sparer tid. Du genbruger kendte mønstre. API'et svarer hurtigt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiglm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Log den genererede tekst. Tjek for fejl i catch-blokken. Din Node-app integreres sømløst. Ingen tilpassede HTTP-klienter kræves. Standard JSON-svar ankommer som forventet.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'en sender Server-Sent Events. Hver chunk indeholder delvis tekst. Sammenkæd disse chunks for det fulde svar. Dette reducerer den opfattede latens. Brugere ser tekst vises øjeblikkeligt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter hver chunk i din event loop. Den sidste chunk inkluderer tokenforbrug. Stop streaming, når modellen er færdig. Denne metode fungerer med ethvert SSE-klient. Din UI opdateres i realtid.

Limits & Errors

Ratebegrænsningen er 300 requests i minuttet. Samtidige requests maksimeres til 8 per nøgle. Request-bodies kan ikke overstige 8 MB. Context-vinduet er 100.000 tokens. Fejl returnerer standardkoder. Brug 401 til ugyldige nøgler. Brug 402 til utilstrækkelig kredit. Brug 429 til rate limits. Tjek response-bodyn for detaljer. Retry-logik håndterer midlertidige problemer. Din integration forbliver stabil.