תיעוד API למפתחים

אימות & כתובת הבסיס

מפתח ה-API שלך מאמת כל בקשה. העבר אותו ב- Authorization header כערך bearer token. כתובת הבסיס היא https://api.keyapiglm.com/v1. נקודת הקצה הזו עובדת עם כל לקוח תואם ל-OpenAI. ניתן להחליף את כתובת הבסיס הסטנדרטית של OpenAI בקוד שלך. השירות שלנו מטפל בניתוב למודל ללא צנזורה שלנו.

בקשה ראשונה

שלחו בקשת POST ל /v1/chat/completions. כלול את מזהה המודל וההנחיה שלך. התגובה מכילה את הטקסט שנוצר. ניתן להתחיל עם השלמת טקסט פשוטה. ה-API שלנו מחזיר טוקנים גולמיים ללא פורמטוס נוסף.

Copycurl https://api.keyapiglm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Verify endpoint latency for high traffic loads"}]
  }'

ודא שהמפתח שלך עובד מיד. בדוק את התגובה עבור ה choices מערך. כל בחירה מכילה הודעה עם התוכן שנוצר. שגיאות מחזירות קודי HTTP סטנדרטיים.

אינטגרציית SDK Python

התקן את openai חבילה. הגדר את כתובת הבסיס לנקודה שלנו. אתחל את הלקוח עם מפתח ה-API שלך. קרא ל- chat.completions.create שיטה. העבר את מזהה המודל uncensored. זה עובד עם קוד OpenAI קיים. אין צורך במעטפות נוספות.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

טפל באובייקט התגובה. חלץ את הטקסט מהאפשרות הראשונה. הסקריפט שלך ירוץ בצורה חלקה. איתור באגים הוא קל עם לוגים סטנדרטיים.

הגדרת Node SDK

ייבאו את לקוח OpenAI ב-Node. הגדירו את כתובת הבסיס. העבירו את המפתח שלכם לקונסטרוקטור. קראו לפונקציית השלמת הצ'אט. השתמשו באותו מזהה מודל. גישה זו חוסכת זמן. אתם משתמשים שוב בתבניות מוכרות. ה-API מגיב במהירות.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiglm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

תעדו את הטקסט שנוצר. בדקו אם יש שגיאות ב-block ה-catch. האפליקציה של Node שלכם משתלבת בצורה חלקה. אין צורך בלקוחות HTTP מותאמים אישית. תגובות JSON סטנדרטיות מגיעות כמצופה.

תגובות בסטרימינג (SSE)

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true. ה-API שולח אירועים מוכוונים-שרת. כל מקטע מכיל טקסט חלקי. חבר מקטעים אלו לתגובה המלאה. זה מפחית את תחומת השהייה. משתמשים רואים את הטקסט מופיע מיד.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

טפול בכל נתח במעגל האירועים שלך. הנתח הסופי כולל שימוש בטוקנים. עצור את הזרימה כאשר המודל מסתיים. שיטה זו עובדת עם כל לקוח SSE. ממשק המשתמש שלך מתעדכן בזמן אמת.

מגבלות & שגיאות

מגבלות הקצב הן 300 בקשות לדקה. בקשות מקביות מגיעות ל-8 לכל מפתח. גופי בקשות לא יכולים לעלות על 8 MB. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים. שגיאות מחזירות קודים סטנדרטיים. השתמש ב-401 למפתחות לא תקינים. השתמש ב-402 לחוסר באשראי. השתמש ב-429 למגבלות קצב. בדוק את גוף התגובה לפרטים. לוגיקת ניסיון חוזר מטפלת בבעיות זמניות. האינטגרציה שלך נשארת יציבה.