面向开发者的 API 文档

认证与基础 URL

您的 API 密钥对每个请求进行身份验证。将其通过 Authorization 作为 bearer 令牌。基础 URL 是 https://api.keyapiglm.com/v1. 此端点适用于任何 OpenAI 兼容客户端。您可以替换代码中的标准 OpenAI 基础 URL。我们的服务负责将请求路由到我们的无审查模型。

首次请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions包含您的模型 ID 和提示。响应包含生成的文本。您可以从简单的文本补全开始。我们的 API 返回原始 token，不带额外格式。

Copycurl https://api.keyapiglm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Verify endpoint latency for high traffic loads"}]
  }'

立即验证您的密钥是否有效。检查响应中的 choices 数组。每个选择都有一条包含您生成内容的消息。错误返回标准 HTTP 代码。

Python SDK 集成

安装 openai 包。将基础 URL 设置为我们的端点。使用你的 API 密钥初始化客户端。调用 chat.completions.create 方法。传递模型 ID uncensored. 此功能可与现有 OpenAI 代码配合使用。无需额外的包装器。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

处理响应对象。从第一个选项中提取文本。脚本运行流畅。使用标准日志记录可以轻松调试。

Node SDK 设置

在 Node 中导入 OpenAI 客户端。配置基础 URL。将密钥传递给构造函数。调用聊天补全函数。使用相同的模型 ID。这种方法节省时间。你复用了熟悉的模式。API 响应迅速。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiglm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

记录生成的文本。检查 catch 块中的错误。您的 Node 应用无缝集成。无需自定义 HTTP 客户端。标准 JSON 响应按预期到达。

流式响应（SSE）

通过将 stream: trueAPI 发送服务器发送事件。每个数据块包含部分文本。将这些数据块连接起来以获得完整响应。这降低了感知延迟。用户能即时看到文本出现。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在事件循环中处理每个数据块。最后一个数据块包含 token 使用情况。当模型完成时停止流式传输。此方法适用于任何 SSE 客户端。您的 UI 会实时更新。

限制 & 错误

频率限制为每分钟 300 次请求。每个密钥的并发请求上限为 8 个。请求体不能超过 8 MB。上下文窗口为 100,000 个 token。错误返回标准代码。密钥无效使用 401。余额不足使用 402。限流使用 429。查看响应体以获取详细信息。重试逻辑处理临时问题。您的集成保持稳定。