Dokumentasi API untuk Pembangun

Pengesahan & URL Asas

Kunci API anda mengesahkan setiap permintaan. Hantar ia dalam Authorization header sebagai token bearer. URL asas adalah https://api.keyapiglm.com/v1. Hujung sambungan ini berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI. Anda boleh menggantikan URL asas OpenAI standard dalam kod anda. Perkhidmatan kami mengendalikan peralihan ke model tanpa sensor kami.

Permintaan Pertama

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions. Sertakan ID model dan prompt anda. Respons mengandungi teks yang dijana. Anda boleh bermula dengan penyelesaian teks mudah. API kami mengembalikan token mentah tanpa pemformatan tambahan.

Copycurl https://api.keyapiglm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Verify endpoint latency for high traffic loads"}]
  }'

Sahkan kunci anda berfungsi serta-merta. Periksa respons untuk choices array. Each choice has a message with your generated content. Errors return standard HTTP codes.

Integrasi SDK Python

Pasang openai pakej. Set URL asas ke endpoint kami. Inisialisasikan klien dengan kunci API anda. Panggil chat.completions.create kaedah. Luluskan ID model uncensored. Ini berfungsi dengan kod OpenAI sedia ada. Tiada pembungkus tambahan diperlukan.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kendalikan objek respons. Ekstrak teks daripada pilihan pertama. Skrip anda berjalan dengan lancar. Nyahpepihat menjadi mudah dengan log piawai.

Persediaan SDK Node

Import klien OpenAI dalam Node. Konfigurasikan URL asas. Hantar kunci anda kepada konstruktor. Panggil fungsi penyelesaian sembang. Gunakan ID model yang sama. Pendekatan ini menjimatkan masa. Anda menggunakan semula corak yang dikenali. API bertindak balas dengan cepat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiglm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Log teks yang dijana. Periksa ralat dalam blok catch. Aplikasi Node anda bersepadu dengan lancar. Tiada klien HTTP khusus diperlukan. Respons JSON standard tiba seperti yang dijangka.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. API ini menghantar Acara yang Dikirim Pelayan. Setiap keping mengandungi teks separa. Satukan keping-keping ini untuk respons penuh. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan. Pengguna melihat teks muncul serta-merta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kendalikan setiap pecahan dalam gelung acara anda. Pecahan terakhir termasuk penggunaan token. Hentikan aliran apabila model selesai. Kaedah ini berfungsi dengan mana-mana klien SSE. UI anda dikemas kini secara masa nyata.

Had & Ralat

Had laju adalah 300 permintaan setiap minit. Kebolehcantukan maksimum ialah 8 setiap kunci. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jendela konteks ialah 100,000 token. Ralat mengembalikan kod piawai. Gunakan 401 untuk kunci tidak sah. Gunakan 402 untuk kredit tidak mencukupi. Gunakan 429 untuk had laju. Semak badan respons untuk butiran. Logik cubaan semula mengendalikan isu sementara. Integrasi anda kekal stabil.