API-dokumentation för utvecklare

Autentisering & bas-URL

Ditt API-nyckel autentiserar varje begäran. Skicka den i Authorization header som ett bearer-token. Bas-URL:en är https://api.keyapiglm.com/v1. Denna endpoint fungerar med alla OpenAI-kompatibla klienter. Du kan ersätta standard-OpenAI-bas-URL:en i din kod. Vår tjänst hanterar routningen till vår olåsta modell.

Första förfrågan

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions. Ange ditt modell-ID och prompt. Svaret innehåller den genererade texten. Du kan börja med en enkel textkomplettering. Vårt API returnerar råa tokens utan extra formatering.

Copycurl https://api.keyapiglm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Verify endpoint latency for high traffic loads"}]
  }'

Verifiera att din nyckel fungerar omedelbart. Kontrollera svaret för choices array. Varje val har ett meddelande med ditt genererade innehåll. Fel returnerar standard HTTP-koder.

Python SDK-integration

Installera openai package. Set the base URL to our endpoint. Initialize the client with your API key. Call the chat.completions.create metod. Ange modell-ID:t uncensored. Detta fungerar med befintlig OpenAI-kod. Inga extra omslag behövs.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hantera svarobjektet. Extrahera texten från det första valet. Ditt skript köter smidigt. Felsökning är enkel med standardloggning.

Node SDK-installation

Importera OpenAI-klienten i Node. Konfigurera bas-URL:en. Skicka din nyckel till konstruktorn. Anropa chattkompletteringsfunktionen. Använd samma modell-ID. Denna metod sparar tid. Du återanvänder bekanta mönster. API:t svarar snabbt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiglm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Logga den genererade texten. Kontrollera för fel i catch-blocket. Din Node-app integreras sömlöst. Inga anpassade HTTP-klienter krävs. Standard JSON-svar anländer som förväntat.

Strömningsresponser (SSE)

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. API:et skickar Server-Sent Events. Varje chunk innehåller delvis text. Klistra ihop dessa chunkar för hela svaret. Detta minskar den upplevda latensen. Användare ser text dyka upp direkt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hantera varje bit i din eventloop. Den sista biten innehåller tokenanvändning. Stoppa strömningen när modellen är klar. Denna metod fungerar med alla SSE-klienter. Din UI uppdateras i realtid.

Begränsningar & Fel

Rate limits är 300 förfrågningar per minut. Samtidiga förfrågningar når max 8 per nyckel. Request bodies får inte överstiga 8 MB. Kontextrutan är 100,000 tokens. Fel returnerar standardkoder. Använd 401 för ogiltiga nycklar. Använd 402 för otillräckligt kredit. Använd 429 för rate limits. Kontrollera response body för detaljer. Retry-logik hanterar tillfälliga problem. Din integration förblir stabil.