API-documentatie voor ontwikkelaars

Authenticatie & basis-URL

Je API-sleutel verifieert elk verzoek. Voer deze in de Authorization header als Bearer-token. De basis-URL is https://api.keyapiglm.com/v1. Dit endpoint werkt met elke OpenAI-compatible client. Je kunt de standaard OpenAI base URL in je code vervangen. Onze service verzorgt de routing naar ons uncensored model.

Eerste verzoek

Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions. Voeg uw model-ID en prompt toe. Het respons bevat de gegenereerde tekst. U kunt beginnen met een eenvoudige tekstcompletie. Onze API retourneert ruwe tokens zonder extra opmaak.

Copycurl https://api.keyapiglm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Verify endpoint latency for high traffic loads"}]
  }'

Verifieer of uw sleutel direct werkt. Controleer de respons op de choices array. Elke keuze heeft een bericht met je gegenereerde inhoud. Fouten retourneren standaard HTTP-codes.

Python SDK Integratie

Installeer de openai pakket. Stel de basis-URL in op ons eindpunt. Initialiseer de client met je API-sleutel. Roep de chat.completions.create methode. Geef de model-ID door uncensored.Dit werkt met bestaande OpenAI-code. Geen extra wrappers nodig.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verwerk het response-object. Haal de tekst uit de eerste keuze. Je script draait soepel. Foutopsporing is eenvoudig met standaard logging.

Node SDK-instellingen

Importeer de OpenAI-client in Node. Configureer de basis-URL. Geef je sleutel door aan de constructor. Roep de chatvoltooiingsfunctie aan. Gebruik dezelfde model-ID. Deze aanpak bespaart tijd. Je hergebruikt bekende patronen. De API reageert snel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiglm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Log de gegenereerde tekst. Controleer op fouten in de catch-blok. Je Node-app integreert naadlool. Geen aangepaste HTTP-clients vereist. Standaard JSON-responses komen aan zoals verwacht.

Streaming-responsen (SSE)

Activeer streaming door stream: true. De API verzendt Server-Sent Events. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst. Concatenatieer deze chunks voor het volledige antwoord. Dit vermindert de waargenomen latentie. Gebruikers zien tekst direct verschijnen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwerk elke chunk in je event loop. De laatste chunk bevat tokengebruik. Stop met streamen wanneer het model klaar is. Deze methode werkt met elke SSE-client. Je UI wordt in real time bijgewerkt.

Limieten & Fouten

De rate limits zijn 300 verzoeken per minuut. Gelijktijdige verzoeken zijn maximaal 8 per sleutel. Request bodies mogen 8 MB niet overschrijden. Contextvenster is 100,000 tokens. Fouten retourneren standaardcodes. Gebruik 401 voor ongeldige sleutels. Gebruik 402 voor onvoldoende tegoed. Gebruik 429 voor rate limits. Controleer de response body voor details. Retry-logica behandelt tijdelijke problemen. Je integratie blijft stabiel.