API Dokümantasyonu Geliştiriciler İçin

Kimlik Doğrulama & Base URL

API anahtarınız her isteği doğrular. Bunu Authorization header'ı bearer token olarak kullanın. Temel URL https://api.keyapiglm.com/v1. Bu uç nokta herhangi bir OpenAI-uyumlu istemci ile çalışır. Kodunuzdaki standart OpenAI temel URL'sini değiştirebilirsiniz. Hizmetimiz, uncensored modelimize yönlendirmeyi halleder.

İlk İstek

Şuraya bir POST isteği gönderin /v1/chat/completions. Model ID'nizi ve prompt'unuzu ekleyin. Yanıt oluşturulan metni içerir. Basit bir metin tamamlama ile başlayabilirsiniz. API'miz ek biçimlendirme olmadan ham tokenlar döndürür.

Copycurl https://api.keyapiglm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Verify endpoint latency for high traffic loads"}]
  }'

Anahtarınız hemen çalışır. Yanıtı choices dizi. Her seçenek oluşturulan içeriği içeren bir mesaj içerir. Hatalar standart HTTP kodları döndürür.

Python SDK Entegrasyonu

Yükleyin openai package. Base URL'yi endpoint'imize ayarlayın. İstemciyi API anahtarınızla başlatın. Çağrıyı chat.completions.create model kimliğini geçerek yöntem. uncensored. Mevcut OpenAI kodu ile çalışır. Ek sarmalayıcıya gerek yok.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiglm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Yanıt nesnesini işleyin. Metni ilk seçenekten çıkarın. Betiğiniz sorunsuz çalışır. Standart günlük kaydı ile hata ayıklama kolaydır.

Node SDK Kurulumu

OpenAI istemcisini Node'da içe aktarın. Temel URL'yi yapılandırın. Anahtarınızı oluşturucuya iletin. Sohbet tamamlama işlevini çağırın. Aynı model kimliğini kullanın. Bu yaklaşım zaman kazandırır. Tanıdık kalıpları yeniden kullanırsınız. API hızlı yanıt verir.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiglm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Oluşturulan metni günlüğe kaydedin. catch bloğundaki hataları kontrol edin. Node uygulamanız sorunsuz bir şekilde entegre olur. Özel HTTP istemcileri gerekmez. Standart JSON yanıtları beklendiği gibi gelir.

Akış Yanıtları (SSE)

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true. API, Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar gönderir. Her parça kısmi metin içerir. Tam yanıt için bu parçaları birleştirin. Bu, algılanan gecikmeyi azaltır. Kullanıcılar metnin anında belirdiğini görür.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Her parçayı olay döngünüzde yönetin. Son parça token kullanımını içerir. Model bittiğinde akışı durdurun. Bu yöntem herhangi bir SSE istemcisiyle çalışır. Arayüzünüz gerçek zamanlı olarak güncellenir.

Limitler & Hatalar

İstek limitleri dakikada 300 istektir. Eşzamanlı istekler anahtar başına 8 ile sınırlıdır. İstek gövdeleri 8 MB'ı aşamaz. Bağlam penceresi 100,000 token'dır. Hatalar standart kodları döndürür. Geçersiz anahtarlar için 401 kullanın. Yetersiz kredi için 402 kullanın. Hız limitleri için 429 kullanın. Ayrıntılar için yanıt gövdesini kontrol edin. Geçici sorunlar için yeniden deneme mantığı kullanın. Entegrasyonunuz stabil kalır.